مهارت های نرم افزاری برای هوش مصنوعی

تقویم آموزشی
مستندات دوره
ویدیوهای جلسات آنلاین
نشست آنلاین 1 – معارفه و آشنایی با مسیر
نشست آنلاین 2
نشست آنلاین 3
نشست آنلاین 4
نشست آنلاین 5
نشست آنلاین 6
نشست آنلاین 7
نشست آنلاین 8
نشست آنلاین 9
نشست آنلاین 10
پیوست: کتابخانه های علم داده در پایتون (اختیاری: جهت مرور)
کتابخانه های علم داده: Numpy
8 موضوع‌ها
آشنایی با ابزار علم داده Jupyter Notebook
مقدمه ای بر Numpy
ایجاد یک Numpy Array و کار کردن با آن
مقایسه Numpy Array و List
محاسبه Norm و Inner Product
ماتریس ها در Numpy
حل سیستم های خطی در Numpy
for test
کتابخانه های علم داده: Matplotlib
3 موضوع‌ها
مقدمه ای بر چارت ها
آشنایی با چارت Histogram
آشنایی با Boxplot, Piechart و Errorbar
کتابخانه های علم داده: Pandas
2 موضوع‌ها
مقدمه و معرفی Pandas
اجرای عملیات روی سطر و ستون در Pandas
کتابخانه های علم داده: پیش پردازش داده ها با Scikit-Learn
7 موضوع‌ها
آشنایی با کتابخانه Scipy
مقدمه ای بر کتابخانه Scikit-learn
بهبود کیفی داده ها در Scikit-learn
اِنکُد کردن داده ها در Scikit-learn
تغییر مقیاس داده ها در Scikit-learn
Outliers and Outlier Detection
Avocado Prices: A Case Study
فرم نظرسنجی و درخواست گواهینامه (مهارت های نرم افزاری)
درس قبلی
درس بعدی

نشست آنلاین 1 – معارفه و آشنایی با مسیر

مهارت های نرم افزاری برای هوش مصنوعی نشست آنلاین 1 – معارفه و آشنایی با مسیر

برنامه گروه 27 [skyroom-login room=5310983 user=36595258]

درس قبلی
بازگشت به دوره
درس بعدی